车牌识别系统的方法
来源：安防展览网2022/5/22 19:08:23556
导读:
在车牌识别的过程中，牌照颜色识别的依据和算法不同，通常与车牌识别相互配合、相互验证。在自然环境下，汽车图像背景比较复杂、光照不均匀，那么如何在自然背景中准确地找出牌照区域是整个识别过程的重中之重。
1、牌照的定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符的分割，就是将牌照中的字符给分割出来；
3、牌照字符的识别，将分割好的字符分别进行识别，后组成牌照号码。
在车牌识别的过程中，牌照颜色识别的依据和算法不同，通常与车牌识别相互配合、相互验证。在自然环境下，汽车图像背景比较复杂、光照不均匀，那么如何在自然背景中准确地找出牌照区域是整个识别过程的重中之重。首先对采集到的视频图像进行大范围的搜索，找出符合汽车牌照特点的几个区域作为候选区，然后对这些侯选区域再做进一步的分析和评判，终选定一个区域作为牌照区域，然后将其从图像中分离出来。在完成牌照区域的定位后，然后把牌照区域分割成单个字符，再进行识别。字符分割大多采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。
上一篇：智能建筑安防系统施工
下一篇：悬浮分段门的传动原理
版权与免责声明：凡本网注明“来源：全球供应网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-全球供应网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的，应在授权范围内使用，并注明“来源：全球供应网”。违反上述声明者，本网将追究其相关法律责任。 本网转载并注明自其它来源（非全球供应网）的作品，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点或和对其真实性负责，不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时，必须保留本网注明的作品第一来源，并自负版权等法律责任。 如涉及作品内容、版权等问题，请在作品发表之日起一周内与本网联系，否则视为放弃相关权利。
展开全部相关技术