随着光谱技术的发展，光谱分辨率和空间分辨率等方面都有了很大的提升，应用的领域也越来越广泛，尤其是遥感观测领域，对数据的质量要求很高，时至今日人们已经研究出了很多技术手段来获取物质的光谱信息。
业内人对光谱成像技术并不陌生，这是一种光学技术手段，通过滤光器件、棱角、光栅等分光器件，获取目标的图像数据。光谱成像可以提高人眼和相机的光谱信息获取能力，提高人类获取目标光谱维度的信息量。而多光谱成像技术作为光谱成像技术的一种，光谱波段数量通常在几个到十几个。由于仪器简单、数据量小、价格相对便宜，被广泛应用于农业、生态、海洋等领域，也成为应急设备中广为业界关注的目标之一。
多光谱相机，可为用户提供完整精确的多光谱数据，可满足用户在户外手持、实验室和无人机等不同场景下的使用需求，实现用户从小区域点数据采样、野外数据精细化处理到大尺度区域面数据遥感的不同程度功能要求。
多光谱相机的数据质量分析：
光学系统是多光谱相机的核心，其传递函数、相面照度、畸变等都会影响成像的质量，通常相机的传递函数分为静态函数和动态传递函数。静态传递函数由光学系统传递函数和探测器尺寸相关的传递函数的乘积决定，动态传递函数是相机工作时的传递函数，主要由静态传递函数、成像传递函数和环境相关的传递函数等决定，传递函数值变差表示图像高频部分分辨率降低，光学系统的光能量决定了光学系统的能量特性；相面照度会影响对比度；光学畸变是由各视场横向放大率的不同，会造成相似度降低，影响定位精度。
多光谱相机的数据处理：
多光谱相机分割出八个区域，分别获得目标的一个谱段影像，通过搭载在无人机上推扫来获取原始影像，为获得单谱段影响，需要进行谱段拼接处理，由于姿态等因素的影响，各谱段间的图像需要进行空间位置的精配准。数据处理包括：辐射度校正、几何修正、影响配准拼接、光谱辐射定标。